Tableau - 분산형 차트

 

1. 개요

- 행과 열 선반에 각각 1개 이상의 측정값을 활용

• 색상과 크기를 이용해서 세부 정보 표현

- 해당 데이터가 어떻게 분포되는지 파악, 데이터의 분포나 상관관계를 알아보고자 할 때 유용

- 2개의 측정값을 나열할 때 서로 관련성이 높은 데이터 배치

 

X축: 매출

Y축: 수익

버블의 색상: 평균 할인율

버블의 크기: 수량

 

 

 

 

2. 분산형 차트 만들기

마크 선반 유형 원으로 변경

분산형 차트는 일반적으로 숫자 데이터만으로 구성

 

열: 매출

행: 수익

 

범주는 세부정보에 배치

[도시] 마크 세부정보로 드래그

 

 

배치되는 모양

대각선 모양: 상관관계가 높다고 할 수 있음

사각형 / 원형: 상관관계가 거의 없음 → 클러스터링(군집)

 

3번째 특성을 적용하려면 크기에 배치

[할인율]을 마크 크기로 배치

• 유사한 상관관계 확인

4번째 특성을 적용하려면 색상에 배치

[수량] 마크 색상으로

[도시] 마크 레이블로

 

분포가 일정한 선의 모양이나 특정 영역에 몰려있는 경우 이상치 탐색

기울기가 바뀌는 임계점이 Threshold

데이터분석에서는 elbow

 

Use Case

1. 재난 지원금 비율과 아파트 평 단가를 시각화

• 재난지원금이 높아질수록 아파트 평 단가가 낮아지는 음의 상관관계
• 전혀 다른 2가지 측정값에서 새로운 관계상을 발견하는 데 유용

 

2. 물류 데이터를 활용한 분산형 차트

• 16번 창고에서 시간당 처리 화물 수에 비해 화물당 비용이 높게 측정
• 이상치 데이터를 확인해 문제를 파악하고 빠르게 조치하는 데 유용