1. 개요

- 시계열 데이터를 시각화 할 때 많이 사용

• 시계열 데이터 분석 때 특정 패턴은 분석에 악영향을 미칠 수 있음

- 데이터의 상승 또는 하락 추세 등 특정 패턴을 쉽게 파악

• 패턴을 찾을 경우 날짜의 형식을 여러가지 형태로 변경해서 적용해봐야 함

- 시계열 데이터를 출력할 때 모든 데이터를 기반으로 하지 않고 특정 범위에 한정되는 데이터만 사용

X축: 시계열 데이터

Y축: 측정값

2. 라인그래프 그리기

대분류별 매출일자의 년도별 추세를 확인

- 새로운 시트 선택 > 마크카드 라인 선택 

열: 주문 날짜

• 드롭다운에서 표시 형식 '월' 단위로 변경
• 추세를 보기 위해 '연속형' 선택

행: 매출

불연속형 (월별 합계)	연속형 (추세)

• 날짜 항목이 있으므로 기본적으로 라인 그래프
  
  • 라인 그래프가 아닌데 라인 그래프로 변경하려면 콤보 박스를 눌러서 라인 선택
• 불연속형 데이터는 막대형 그래프가 good
  • 2022년 1월, 2023년 1월, 2024년 1월의 데이터를 합산해서 하나의 데이터로 간주한다.

대분류 별 매출 합계 추세 확인

대분류 필드 > 열 선반 : 대분류 필드 별로 그래프 작성

대분류 필드 > 색상 선반: 하나의 그래프 안에서 각각의 라인 차트 생성

대분류 필드 > 행 선반: 상하로 대분류를 별도로 출력

열 선반: 대분류 각각의 추세를 확인	색상 선반: 대분류 간 상관관계 확인	행 선반: 추세를 비교하기 편함

3. 추세선 

열: 주문날짜

행: 매출

분석 > 추세선 > 추세선 표시

R-제곱: 결정계수 (높을수록 좋다)

P-값: 신뢰수준 (낮을수록 좋다)

예측

분석 > 예측 > 예측 표시

4. 라인/막대 이중 축 차트

- 막대 그래프와 라인 그래프를 같이 그리면 서로 다른 2가지 정보를 하나의 축으로 확인하여 비교나 연동에 유용

• 값의 범위가 유사한 경우에만 가능!
• 데이터분석 전에 전처리 과정에서 각 feature의 데이터 크기가 고르지 않을 때 크기를 맞추기 위해 0.0 ~ 1.0 또는 -1.0 ~ 1.0의 범위로 데이터를 조정하는 스케일링 작업
• 이런 차트나 상관계수를 비교한 후 머신러닝이나 딥러닝을 할 때 피처 제거나 여러 피처를 합치는 경우가 있음

- 새로운 Insight를 습득, 올바른 의사결정에 도움

주문 날짜의 월별 [매출]과 [수익률-수익/매출] 이중 축 차트

열: 주문날짜 - 불연속형 '월'

행: 매출, 수익률

수익률 데이터 생성

• 이름: 수익률
• 수식: SUM([수익])/SUM([매출])

이중 축으로 만들 필드 우클릭 > 이중축 만들기

• 오른쪽에도 매출을 위한 축이 생성되고 차트는 하나의 영역에 같이 그려진다.

[매출]의 라인 그래프 -> 막대 그래프로 변환

행 선반의 매출 클릭 > 마크 유형을 막대로 변경

라인그래프를 앞으로 가져오려면축 우클릭 > 맨 앞으로 가져오기

레이블을 아래로 내리려면 레이블 > 맞춤 > 하위

1. 개요

- 다양한 카테고리(범주)의 값을 쉽게 비교할 수 있는 방식으로 데이터를 시각화

2. 그룹 막대 그래프

- 기본 막대 그래프에서 항목을 추가해서 여러 데이터를 함께 비교하기 위해 사용

- 데이터의 컬럼이 여러 단계로 구분된 경우 많이 사용

- 대분류 안에 중분류 추가해서 매출 합계 확인

열: [대분류]

행: [매출]

열 선반에 [중분류] 추가

열: [대분류] , [중분류]

행: [매출]

정렬

[중분류] 우클릭 혹은

3. 누적 막대 그래프

- 그룹 막대 차트는 크기 비교는 가능하지만 기여도를 파악하기 쉽지 않다.

- 누적 막대 차트는 2가지 이상의 데이터의 기여도를 파악하기 용이

대분류 별 배송형태의 매출 비율 조회하는 누적 막대 차트 생성

열: 대분류

행: 매출

[매출] 마크 레이블로 드래그 > [배송 형태] 필드를 마크 색상으로 드래그 > [배송 형태] 마크 레이블로 드래그

4. 비율 막대 그래프

- 누적 막대 차트를 만들면 각 항목의 기여도를 확인할 때 값보다는 비율이 필요한 경우

행 선반의 [합계(매출)] 우클릭 > 퀵 테이블 계산 > 구성 비율

행 선반의 [합계(매출)] 우클릭 > 다음을 사용하여 계산 > 테이블(옆으로) -- 세로 막대는 테이블(아래로)

행 선반의 [합계(매출)] 마크 레이블로 드래그

5. 겹 막대 그래프

- 하나의 항목에 대한 값을 2개의 겹쳐지는 막대 그래프로 출력하는 것

- 하나의 항목에 대한 2개 데이터 크기 비교를 위해

- 일반적으로 달성률 파악

Hospital Visits.csv

• 태블로에서 csv 파일에 첫 행은 무조건 index가 된다.
• 따라서 파이썬 등에서 index 지정, encoding 등 정제해주는 과정이 필요하다.

Department Type 별로 Revenue와 Date of Admit 데이터로 겹 막대 그래프 그리기

열: Revenue

행: Department Type

• 차원이 행, 측정값이 열에 위치하면 기본적으로 가로 방향의 막대 그래프

[Date of Admit]을 마크 색상 레이블로

누적 막대 그래프에서 각 항목을 겹쳐서 표시

분석 > 마크 누적 > 해제

Date of Admit을 크기에 배치 > 자동 변환된 [분기]를 다시 [년]으로 수정

[합계] 마크 레이블로

막대 그래프에서 특정 항목을 강조

Ctrl로 선택하고 마우스 우클릭 > 그룹

[그룹]을 마크 레이블로 대체

Ctrl로 선택하고 마우스 우클릭 > 마크 레이블 > 항상 표시

1. 시간의 흐름에 따른 추세 확인

- 숫자가 전체적으로 올라가는 추세인가

- 특정 기간에 발생한 이벤트 효과가 있었는지

- 수치가 나빠졌다면 언제부터 그런 현상이 발생했는지

- 라인, 영역, 막대 그래프

라인 그래프

- 날짜 및 시간 필드를 활용할 때는 기본적으로 마크에 라인 차트!

- 행 선반보다 열 선반에 날짜 필드를 올린다.

• 시간 별 추세를 살필 때 사람의 시선이 왼쪽에서 오른쪽으로 이동하는 것이 익숙하기 때문
• 시트에서 날짜 유형을 더블 클릭하면 기본적으로 열 선반에 배치

- 다른 항목 간의 상관관계를 살펴볼 때 유용

• 하나의 영역에 2개 이상의 라인을 같이 그리기도, 나누어 그리기도 한다.

영역 그래프

- 값이 여러 개일 경우  영역이 누적되어 나타날 때 주로 사용

막대 그래프

- 추세를 반영하면서도 각각을 분리해 화면을 개별적으로 구성할 때 적합

- 라인차트와 같이 그려서 추세를 별도로 볼 수 있게 구성하는 경우가 많음

2. 순위 기반 비교

- 정렬을 수행하는 것이 좋음

- 막대 그래프, 라인 그래프, 텍스트

막대그래프	양방향 막대그래프
라인 그래프	텍스트

3. 상관 관계 표현

- 측정값 두 개를 비교해서 의미있는 분석을 할 때 사용하는 기법

- 분산형 차트 주로 이용

측정값 두개 비교		연도별 변화 확인하기 위해 애니메이션 처리로 흐름추적

4. 기여도

- 전체에서 차지하는 부분의 비율 그래프

- 파이차트, 누적 막대 그래프, 트리 맵

파이차트	누적 막대 그래프	트리 맵
		사각형의 크기에 따라 화면 분할, 항목이 많은 경우 유용

5. 구간 차원

- 특정 구간에 어느 정도 데이터가 분포하는지 확인

- 히스토그램이나 히스토그램의 변형들 이용 

6. 분포

- 전체에서 특정한 차원 내 값들이 어느 범위로 펼쳐져 있고 몰려 있는지 보여줄 때 적합

7. 지리적 데이터

- 태블로는 지도 기능을 제공

- 어느 지점에 어떤 값이 크게 표시되는지 구분

• 시·도, 시·군 ·구 명으로 표현 가능
• 혹은 별도의 위도와 경도 값으로 표현 가능

위치 표시	거리 표시
밀집도	밀집도 확대하면

1. 데이터 불러오기

• 왼쪽 패널에서 데이터 유형 선택 후 불러오기
• 프로그램 실행 도중에는 [데이터] - [새 데이터 원본]

주문 시트 추가

시트1

• 날짜, 문자열은 범주가 되고
• 숫자(#)는 Value가 된다.

2. 기본 UI

- Workbook Name: 문서 이름이 나오는 영역

- 메뉴 표시줄

- Tool bar

- Side bar

• 선택한 그래프 영역에 따라 메뉴가 변경
• 데이터 탭은 데이터 필드 이름이 표시
  • 측정값: 수치 데이터
  • 차원: 수치 이외 범주로 사용되는 데이터

- 선반과 카드 

• 페이지 카드: 데이터를 애니메이션으로 출력할 때
• 필터 카드: 데이터를 필터링할 때
• 마크 카드: 크기, 레이블, 색상 등의 세부정보를 수정하고자 할 때

- 열 및 행 선반(Shelves)

• 데이터 필드를 드래그 앤 드랍해서 차트 생성
• 범주를 설정하기 위해 1개 이상의 차원 배치
  그래프를 그리기 위해서 1개 이상의 측정 값 배치

- 뷰(View)

• 그래프 표시 영역

3. 대분류 별 매출

열: 대분류
행: 매출

그래프의 색상 변경

• 변경하고자 하는 필드를 색상 선반으로 드래그/드랍
• 다시 색상 버튼 누르면 상세 편집 가능

항목 명이나 값 표시

• 레이블 선반으로 드래그/드랍

차트 영역의 세부 조정

- 영역을 선택 > 마우스 우클릭 > [서식]

축과 패널

4. 현재 존재하는 필드를 가지고 새로운 필드 생성해서 필터링 

- 사이드 바 > 마우스 우클릭 > [계산된 필드 만들기]

- 툴바 > [분석] > [계산된 필드 만들기]

수익률: SUM([수익])/SUM([매출])

행: 대분류

열: 수익률

마크 카드에는 여전히 합계(매출)이기 때문에 레이블은 매출을 표시

5. 매개변수 만들기 

- 여러 항목을 골라서 볼 수 있다.

- 사이드 바의 빈 영역 > 마우스 우클릭 > [매개변수 만들기]

매개변수 이름: 매출 및 수익률
데이터 유형: 문자열
허용 가능한 값: 목록
데이터 필드 이름: 매출, 수익률

- 콤보박스 생성!

선택할 수 있는 목록을 만든 것, 실제 출력하는 항목을 만든 것은 아님

매개변수를 만들면 계산된 필드 만들기를 이용해서 조건식 만들어야 함

• 계산된 필드 만들기

CASE [매출 및 수익률]                      //매개변수 이름

WHEN '매출' THEN SUM([매출])      //매개변수에서 만든 항목 이름
WHEN '수익률' THEN([수익률])        //THEN 뒤에 있는 내용은 실제 출력할 내용

END

• 생성한 필드를 행 선반, 현재 레이블에 배치 교체
• 데이터 원본에서 '매출 및 수익률' 매개변수 선택
  마우스 우클릭 > [매개변수 표시]

6. 불연속형 필드, 연속형 필드

불연속형 필드

• 이산적인 값 : 값의 중간에 아무것도 없을 수 있는 데이터, 디지털
• 문자열은 항상 비연속형 필드지만 날짜나 숫자는 연속형이 될 수도 있다.
• 불연속형 필드는 행 선반이나 열 선반에 놓이게 되면 머리글이 생성
• 색상에 사용하면 각각의 값 별로 다른 색상 적용 가능
• 범주형 (Category) 데이터

연속형 필드

• 날짜나 숫자 데이터에서 처음부터 끝까지 연속적으로 흐르는 값
• 행이나 열에서 축을 정의

날짜 데이터의 경우는 연속형/불연속형 구분을 잘 해야 한다.

연속형	불연속형

7. 대시보드

대시보드 생성 > 컨테이너 선택 > 시트 드래그

데이터 분석 및 시각화를 담당하는 Business Intelligence 솔루션

현재는 MS의 POWER BI와 더불어서 가장 많이 사용되는 BI 솔루션

• BI: 비즈니스를 운영하면서 얻은 데이터를 수집, 저장, 분석하여 성과를 최적화하는 프로세스와 방법

태블로나 POWER BI는 사람들이 데이터를 보고 이해할 수 있도록 도와주는 애플리케이션

1) 태블로는 인사이트 도출을 위한 필수 도구

- 데이터 시각화와 분석에 특화된 도구

• 대시보드와 반응형 기술을 활용
  • 대시보드: 여러 개의 컴포넌트를 묶어서 출력
• 데이터분석 및 해석, 이상치 탐지에 용이

- 엑셀과의 차이

2) 간편한 데이터 연결 및 전처리

태블로는 여러 종류의 데이터 연결을 지원

Tableau Prep Builder를 사용하면 데이터 전처리 작업을 수행하는 것이 가능

3) 학습하기가 쉬움

4) 태블로 커뮤니티

해외: https://makeovermonday.co.uk/

국내: https://tableauwiki.com/

5) 제품

- Taebleau Desktop

• On-Premise 또는 Cloud에 저장된 데이터 원본을 직접 연결해서 분석할 수 있는 환경 제공
  *On-Premise: 기업내부, 인터넷을 이용하지 않는

- Tableau Prep

• 데이터 처리 플랫폼

- Tableau Public

• 무료인데 기능 제한이 있음
• 학생은 학교 이메일을 등록해서 인증을 받으면 Tableau Desktop을 1년 동안 무료로 사용 가능

6) 활용 가능한 데이터

- 엑셀

- 텍스트 파일 :txt, csv, tsv, json

- 관계형 데이터베이스 대부분

- 공간 파일(Shape File): kml, shp, tab, mif 등       *공간 파일: 위도나 경도 등 지도 파일

- 통계 관련 프로그램: sav, sas7bdat 등

- R의 데이터: rda, rdata

- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 여기까지 데이터분석

- OLAP의 데이터 원본 - 데이터베이스  *(On Line Analytical Processing - 온라인 분석 처리))

- Snowflake, Redshift와 같은 클라우드 기반의 데이터 원본

- hyper 파일: tableau의 인메모리 데이터

- tde 파일: 데이터 및 로그 파일을 암호화 한 파일